O setor de transporte rodoviário de cargas e passageiros enfrenta desafios crescentes em um cenário marcado por custos elevados, envelhecimento das frotas e a necessidade de maior eficiência operacional. Dados recentes da CNT – Confederação Nacional do Transporte e da ANTT Agência Nacional de Transportes Terrestres ilustram a magnitude desse desafio: o Brasil possui uma frota de mais de 2,3 milhões de caminhões, com idade média de 15 anos, e no caso dos transportadores autônomos, a idade média dos veículos ultrapassa 22 anos. Já a frota de ônibus com 390 mil, cuja idade média é de 8 anos.
Essa realidade impacta diretamente a gestão de manutenção, aumentando os custos operacionais, reduzindo a eficiência do consumo de combustível e elevando os níveis de emissão de poluentes. Segundo a (CNT), a manutenção de veículos pesados pode representar até 30% dos custos operacionais das empresas, um percentual que cresce em função do aumento no preço das peças e da complexidade dos novos modelos.
A diminuição da manutenção preventiva e o aumento de reparos corretivos são grandes responsáveis pelo aumento dos custos. Pneus, sistemas de freio, filtros e lubrificantes têm registrado aumentos acima da inflação, agravados pela alta do dólar e pela escassez de matérias-primas. Como exemplo, o preço dos pneus no Brasil é fortemente impactado pela dependência de importação de borracha natural e pelos altos impostos de importação.
Estudos do Abipeças | Sindipeças indicam que a renovação da frota pode reduzir emissões de poluentes em até 86%, mas o custo estimado de R$ 1,16 trilhão para alcançar o padrão Euro 6, conforme a fase P8 do Proconve, exige investimentos elevados. Nesse contexto, ações imediatas são fundamentais para preparar o setor para uma transição sustentável.
A tecnologia se torna aliada na saúde veicular e predição de falhas
Sistemas essenciais já disponíveis no mercado para apoiar a gestão de manutenções de frota como monitoramento remoto de caminhões e ônibus, onde dados como temperatura de motor, sistema de câmbio e arrefecimento, pressão dos pneus, sistema de Arla, códigos de falha (DTC – Diagnostic Trouble Code), sistema SCR (Selective Catalytic Reduction), entre outros, são coletados e analisados em tempo real e com aplicação de inteligência artificial (AI) com capacidade de análise preditiva para determinar quais componentes precisam de manutenção antes que se quebrem, evitando paradas inesperadas e custos mais altos.
Por exemplo, um alerta de falha em um sensor de rotação do motor pode ser resolvido com uma substituição simples, evitando uma parada completa do veículo e os custos associados a guincho, transbordo e reparos mais complexos.
Questar Brasil: Uma solução inteligente e viável
A Questar Brasil se posiciona como uma alternativa inovadora para o setor, presente em mais de 20 países com equipamentos conectados, a empresa oferece soluções completas de gestão de saúde veicular, focadas na predição de falhas e na redução de custos operacionais.
Além das aplicações que medem e avaliam o comportamento do motorista por meio de dados e imagens, aplicações na redução do consumo de combustível, tem no seu DNA o conceito da saúde veicular que contribui diretamente para uma frota mais disponível e com a redução do custo de manutenção por quilômetro rodado da frota. Essas tecnologias contribuem para aumentar a vida útil das frotas, garantir maior segurança e facilitar a transição para uma operação mais eficiente e menos poluente.
Podemos afirmar que, ao mesmo tempo que a renovação da frota deva acontecer no médio e longo prazo, são as ações que podemos fazer agora que darão sustentabilidade econômica para percorrer o caminho desta transição pela frente.
Os desafios enfrentados pelo setor de transporte rodoviário exigem ações imediatas. Investir em tecnologia para manutenção preditiva não é apenas uma questão de reduzir custos, mas também de garantir a sustentabilidade e a competitividade no mercado.
E você, como sua empresa está lidando com os desafios de manutenção? Vamos conversar sobre como a tecnologia pode transformar sua operação.
